federatief.datastelsel.nl

De 3D terugmeldingenservice bevat alle recente meldingen op 3D objecten waar twijfel over de juistheid bestaat. Daarnaast kunt u de inhoud en status van de meldingen inzien. Heeft u een vermoedelijke fout geconstateerd? doe dan een melding op https://www.verbeterdekaart.nl/#?lon=4.28101&lat=52.10628&alt=373.87120&heading=17&pitch=-23&roll=360 of via de Terugmelding REST API: https://www.pdok.nl/restful-api/-/article/3d-terugmeldingen .

Het 3D Omgevingsmodel voor Geluid is een digitaal topografisch bestand voor geluidsimulaties. De dataset is specifiek bedoeld voor de opbouw van een model voor berekeningen van geluid door de omgeving van weg- en railverkeer en industrie. Het bestand is gebaseerd op topografie uit de Basisregistratie Grootschalige Topografie (BGT), de gebouwen uit de Basisregistratie Adressen en Gebouwen (BAG), en volledig automatisch gegenereerd uit luchtfotobeelden en het Actueel Hoogtebestand Nederland. 3D Geluid bestaat uit de volgende producten: - Bodemvlakken (2D) - Hoogtebeschrijving terrein (TIN) - 2D modellen van gebouwen

Het 3D ondergrond model biedt de gemeente inzicht in de ondergrond van de gemeente Utrecht. Het is een collectie van datasets die samen de ondergrond vormen. De databronnen die worden gebruikt komen uit de Utrechtse organisatie, het Kadaster en ook de BRO. Via 3D-GIS, FME-server en andere tooling is het 3D ondergrond model tot stand gekomen. Het model is nooit klaar en word op projectbasis functioneel steeds verder uitgebreid. Een greep van de data die aanwezig is in het model: - kabels en leidingen via Klic, door Utrecht opgewerkt - BRO REGIS II - Riolering van Stadsbedrijven - Boomlocaties en geprojecteerde wortelomvang - Brandweerputten - Etc. Het huidige model beschrijft de ondiepe ondergrond. De diepe ondergrond wordt op dit moment ontwikkeld. Voor gebruik van het 3D-ondergrond model in je project kun je contact opnemen met het team ondergrond.

Realtime 3D radar composite that covers a wide area over the Netherlands and its direct surroundings. The composite is constructed based on data from Dutch, Belgian and German radars. From the 3D composite, various products are derived, including maximum reflectivity (ZMAX), Vertically Integrated Liquid (VIL), Vertically Integrated Ice (VII) and hail parameters (MEHS and POSH).

- **Beschrijving:** Deze dataset bevat gebouwmodellen inclusief 3D dakvormen van de Gemeente Den Haag. Deze data is gebaseerd op de luchtfoto's 2018 en de BAG van 2018. Deze dataset bevat een beperkt aantal wijken. In de dataset van 2021 zullen in de loop van het jaar alle wijken verschijnen, gebaseerd op de luchtfoto's van 2021. - **Doel registratie:** Ter beschikking stellen van 3D gebouwmodellen voor algemeen gebruik in GIS applicaties. - **Licentie :** CC-BY 4.0 (De volledige CC-BY 4.0 licentie is hier te vinden: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcode.nl”) - **Beperkingen:** Deze dataset is niet geschikt voor juridische of landmeetkundige doeleinden. De dakvormen komen zo goed mogelijk overeen met de werkelijkheid met uitzondering van schoorstenen, dakkapellen, liftschachten etc. Het grondvlak is overeenkomstig met de BAG geometrie. - **Mogelijkheden:** Deze dataset is o.a. geschikt voor doelen als geluidskartering, bezonning en visualisatie, het inzichtelijk maken van de locatie op de kaart. - **Extent :** Linksboven xy 72706, 461108, rechtsonder xy 89457, 447510 - **Attributen :** Maaiveld, relatieve- (t.o.v. maaiveld) en absolute (t.o.v. NAP) goothoogte, relatieve- (t.o.v. maaiveld) en absolute (t.o.v. NAP) nokhoogte, BAGID, pandstatus, bouwjaar, model (jaar van uitgave), adres, wijkcode, wijknaam, bron (vanuit welk model het pand oorspronkelijk afkomstig is). - **Coördinatenstelsel:** RDnew

- **Beschrijving:** Deze dataset bevat gebouwmodellen inclusief 3D dakvormen van de Gemeente Den Haag. Deze data is gebaseerd op de luchtfoto's 2021 en de BAG. Het ontwikkelen van het nieuwe 3D stadsmodel gebeurt per wijk. In de loop van de tijd komen meer wijken beschikbaar. In 2023 zijn nog ca. 4000 nieuwe panden opgenomen. Deze staan in het bestand Den Haag Nieuwe panden 2000-2023, dat complementair is aan de andere bestanden. - **Doel registratie:** Ter beschikking stellen van 3D gebouwmodellen voor algemeen gebruik in GIS applicaties. - **Licentie :** CC-BY 4.0 (De volledige CC-BY 4.0 licentie is hier te vinden: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcode.nl”) - **Beperkingen:** Deze dataset is niet geschikt voor juridische of landmeetkundige doeleinden. De dakvormen komen zo goed mogelijk overeen met de werkelijkheid met uitzondering van schoorstenen, dakkapellen, liftschachten etc. Het grondvlak is overeenkomstig met de BAG geometrie. - **Mogelijkheden:** Deze dataset is o.a. geschikt voor doelen als geluidskartering, bezonning en visualisatie, het inzichtelijk maken van de locatie op de kaart. - **Extent :** Linksboven xy 72706, 461108, rechtsonder xy 89457, 447510 - **Coördinatenstelsel:** RDnew

accessPoint

Traditionally, zoning plans have been represented on a 2D map. However, visualizing a zoning plan in 2D has several limitations, such as visualizing heights of buildings. Furthermore, a zoning plan is abstract, which for citizens can be hard to interpret. Therefore, the goal of this research is to explore how a zoning plan can be visualized in 3D and how it can be visualized it is understandable for the public. The 3D visualization of a zoning plan is applied in a case study, presented in Google Earth, and a survey is executed to verify how the respondents perceive the zoning plan from the case study. An important factor of zoning plans is interpretation, since it determines if the public is able to understand what is visualized by the zoning plan. This is challenging, since a zoning plan is abstract and consists of many detailed information and difficult terms. In the case study several techniques are used to visualize the zoning plan in 3D. The survey shows that visualizing heights in 3D gives a good impression of the maximum heights and is considered as an important advantage in comparison to 2D. The survey also made clear including existing buildings is useful, which can help that the public can recognize the area easier. Another important factor is interactivity. Interactivity can range from letting people navigate through a zoning plan area and in the case study users can click on a certain area or object in the plan and subsequently a menu pops up showing more detailed information of a certain object. The survey made clear that using a popup menu is useful, but this technique did not optimally work. Navigating in Google Earth was also being positively judged. Information intensity is also an important factor Information intensity concerns the level of detail of a 3D representation of an object. Zoning plans are generally not meant to be visualized in a high level of detail, but should be represented abstract. The survey could not implicitly point out that the zoning plan shows too much or too less detail, but it could point out that the majority of the respondents answered that the zoning plan does not show too much information. The interface used for the case study, Google Earth, has a substantial influence on the interpretation of the zoning plan. The legend in Google Earth is unclear and an explanation of the zoning plan is lacking, which is required to make the zoning plan more understandable. This research has shown that 3D can stimulate the interpretation of zoning plans, because users can get a better impression of the plan and is clearer than a current 2D zoning plan. However, the interpretation of a zoning plan, even in 3D, still is complex.

Auteur: Christiaan Bos; Geographical Information Management and Applications Opdrachtgever: Gemeente Groningen

OGC:WMS